Redis 基础

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Redis 为什么这么快？

1. Redis 的读写操作是基于内存的，内存操作避免了磁盘扫描
2. Redis 执行命令时是单线程模式，避免了锁竞争和上下文切换的时间消耗
3. Redis 的数据结构不复杂，比较高效
4. Redis 是底层使用的是 IO 多路复用模型，非阻塞高并发
5. Redis 6.0 以后支持多线程模式，执行命令时使用单线程，网络层使用多线程

Redis 淘汰策略是什么？

Redis 是基于内存的数据库。

当使用内存达到 maxmemory（最大内存） 限制时，就会触发内存淘汰机制（Eviction Policy），从而删除一部分 key，为新的写入腾出空间。

如果不配置淘汰策略，默认行为是：写入时报错（OOM），拒绝写操作。

Redis 淘汰策略有哪些？

Redis 的淘汰策略有八种，可分为三大类：

1. 不淘汰：不删除任何 key，内存占满写入直接报错（OOM），使用缓存不可丢失场景

2. 对设置了过期时间的 key 进行淘汰：

   • volatile-random：随机删除一个设置了过期时间的 key
   • volatile-ttl：优先删除 TTL（剩余过期时间）最短的 key
   • volatile-lru：从设置了过期时间的 key 中，淘汰最久未使用的（淘汰当前“最后一次访问时间最早”的元素，即最久未使用）
   • volatile-lfu：从设置了过期时间的 key 中，淘汰使用频率最低的

3. 对所有 key 进行淘汰：

   • allkeys-random： 所有 key 中随机删除
   • allkeys-lru： 所有 key 中，淘汰最近最少使用
   • allkeys-lfu： 所有 key 中，淘汰使用频率最低

最常用的是：allkeys-lru： 所有 key 中，淘汰最近最少使用

Redis 淘汰策略中 LRU 和 LFU 的区别？

LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：适合短期热点数据场景，使用的是近似 LRU 算法（采样机制）

LFU（Least Frequently Used，使用次数最少）：适合长期热点场景